2024年6月1日上午9:00，beat365官方网站邀请陕西科技大学人工智能学院副院长雷涛教授、陕西科技大学章为川教授分别作了主题为《基于一致性学习的半监督医学图像分割》和《图像特征信息提取及其在不同计算机视觉中的应用》的报告会。会议在临潼校区图书馆一层报告厅举行，beat365官方网站副院长张蕾教授、beat365官方网站青年教师、研究生两百余人参加了本次学术报告会。

首先，张蕾副院长代表学院领导对雷涛、章为川教授表示热烈欢迎，并希望通过此次学术专题活动推进学院与兄弟院校的合作，促进资源共享和经验交流，拓宽研究生学术视野。

随后，雷涛教授带来了他的报告。他强调，医学影像分割技术对于医疗诊断和治疗至关重要，但同时也面临着高分辨率和庞大数据量带来的挑战。雷教授着重介绍了一种基于一致性半监督学习的创新性技术，以及该技术在医学领域的应用成果。这种方法能够在有限的标注数据下，利用大量未标注数据进行学习，从而提高模型的泛化能力和分割精度。该技术的应用还有助于提高医疗效率，降低医疗成本，对提升医疗服务质量具有重要意义。

接着，章为川教授分享了他在图像处理领域的最新研究进展。他首先介绍了在图像特征信息提取、图像兴趣点检测以及小样本细粒度图像分类方面的研究成果。他重点总结了一些关键技术，包括利用离散曲率表征来实现对噪声具有鲁棒性的兴趣点检测，以及使用一阶和二阶各向异性/各向同性高斯方向导数来表征兴趣点的方法。他的研究成果在提高图像分析的准确性和鲁棒性方面具有重要意义，对于推动图像处理技术的发展具有积极作用。

讲座结束后，与会的教师和研究生就讲座中提出的学术问题进行了深入的交流和讨论，现场学术氛围十分浓厚。次报告会开阔了beat365官方网站研究生学术视野，为beat365官方网站研究生提供了新的研究方向。

学院将继续举办类似的专题讲座，以促进学术交流，提高学术水平，并营造一个开放、包容、合作的学术环境。我们相信，通过持续的努力和不断的探索，学院的学术氛围将更加浓厚，学术成果将更加丰硕，培养出更多优秀的人才。

撰稿：行露 审核：张蕾

报告人简介:

雷涛，教授、博士生导师，陕西科技大学人工智能学院副院长。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等;目前已出版专/编著及会议论文集4部，在国内外权威刊物及会议发表论文100余篇，其中ESI高被引论文5篇，谷歌学术引用3400+;主持国家自然科学基金(面上、青年、地区、国际合作项目共5项)、陕西省杰出青年基金、陕西省重点研发计划、中国博士后科学基金(特别资助、一般资助)等项目;曾以第一完成人获2022年陕西省科学技术二等奖。

章为川，陕西科技大学电子信息与人工智能学院教授，2012年12月博士毕业于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验信号与信息处理专业。主要研究工作集中在计算机视觉、模式识别、三维视觉、图像处理、深度学习等领域，聚焦于图像特征提取，图像配准，三维重建，小样本细粒度图像分类。先后提出了新的离散曲率计算公式、图像兴趣点的特性及新的兴趣点检测架构，在图像特征提取、兴趣点检测、小样本细粒度图像分类研究中做出了一系列独立创新工作。2012年至今在TPAMI、IJCV、TIP、PR、ESA、MICCAI等国际顶级期刊和会议上发表学术论文30余篇。主持及参与国自然基金面上项目、国自然基金青年项目、陕西省重点研发计划等多个省部级以上项目。获授权中国发明专利2项。