近期，beat365官方网站智能信息处理与信息系统研究所教师赵旭副教授撰写的题为《Task Offloading of Cooperative Intrusion Detection System Based on Deep Q Network in Mobile Edge Computing》（DOI10.1016/j.eswa.2022.117860）在《Expert Systems with Applications》（中科院分区：1区，Top）上发表。

该文针对移动边缘网络的入侵检测系统在大流量时易造成丢包的问题，提出一种应用于移动边缘计算的协同入侵检测系统架构，并在此基础上，提出基于深度强化学习的任务卸载调度算法。首先，建立时延、能耗和卸载决策模型。然后，将任务调度过程描述为马尔可夫决策过程，并建立相关的空间和价值函数。最后，用深度Q网络解决Q-learning中状态和动作空间过多的问题。文章对资源受限环境下用低负载方式完成异常检测有一定的指导意义。

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赵旭个人简介

赵旭，男，1978年，副教授。英国布鲁内尔大学（CSC资助）、英国坎特伯雷大学访问学者。主持多项省、厅局级纵向项目的研究。近年来，在Expert Systems with Applications、Journal of Network and Computer Applications、Computer & Security、控制与决策、International Journal of Network Security等国内外重要期刊和会议发表多篇学术论文。主要研究方向：网络安全、边缘计算、深度学习、应急管理等。