所属学科专业：控制科学与工程、电子信息

导师简介：

景军锋，1978年，博士，教授，博士生导师。陕西省自动化学会理事、陕西省图象图形学学会理事、陕西省学科建设和研究教育教学指导委员会委员、陕西省教指委自动化类工作委员会委员、中国纺织工程学会信息专业委员会副主任，陕西省“秦创原”科学家+工程师队伍任首席科学家。承担国家自然基金面上项目基金、青年基金、省部级课题以及企业横向课题20余项。在IEEE PAMI、IEEE TIM、Neurocomputing、Expert Systems with Applications等期刊发表学术论文30余篇。《应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测》入选2021年中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000论文。

担任陕西省科技创新团队负责人、陕西省高校青年创新团队负责人、陕西省人工智能联合重点实验室主任。主要研究方向：人工智能、机器视觉、边缘智能计算、工业机器人视觉定位、工业图像异常检测等。专注AI深度学习工业质检、视觉工业图像的异常在线检测和测量技术研究，重视科研成果的转化，开发基于大数据、人工智能以及机器视觉等技术的视觉检测智能装备在玻纤、化纤、纺织、食品、建筑、特种纤维、碳纤维、芳纶等行业中得到应用。

荣誉称号：2024年入选全球前2%顶尖科学家榜单、2023年三秦英才特殊支持计划-科技创新领军人才、2022年中国纺织学术带头人、2022年获陕西省师德标兵称号、2021年获陕西高校优秀共产党员、2019年获陕西省教科文卫体工会劳模创新工作室称号、2018年获纺织青年科技奖、2018年获陕西省创新人才推进计划中青年领军人、2018年获第十二届陕西青年科技奖、2018年获第六届西安青年科技人才奖、2014年获中国“纺织之光”奖教金获得者、2013年获香港桑麻奖教金获得者以及西安工程大学首届学术骨干称号、优秀教师、先进个人、优秀党员、师德先进个人以及优秀研究生导师称号。

主要研究方向：人工智能、机器视觉、深度学习、边缘智能计算、工业机器人视觉定位等。专注AI深度学习视觉在线检测和测量技术研究，重视科研成果的转化，开发基于大数据、人工智能以及机器视觉等技术的视觉检测智能装备在玻纤、化纤、纺织、食品、建筑、特种纤维等行业中得到应用。

科研项目：

1. 国家自然基金面上项目（62176204），2022.1-2025.12，主持人

2. 陕西省科技创新引导专项（基金）（2019CGXNG-031），2019-2021，主持人

3. 陕西省教育厅产业化培育项目，2018-2020，主持人

4. 陕西省重点研发计划（2017GY-003），2017-2019，主持人

5. 国家自然基金青年基金项目（61301276），2014-2017，主持人

6. 陕西省教育厅自然专项（2013JK1084），2013-2015，主持人

科研成果获奖：

1. 2019年获陕西省科学技术奖二等奖（第一）

2. 2018年获陕西省高等学校科学技术奖一等奖（第一）

3. 2017年获香港桑麻科学技术奖二等奖（第一）

4. 2017年中国纺织工业联合会科学技术三等奖（第一）

5. 2016年获第17届陈维稷优秀论文奖（第一）

指导研究生竞赛获奖：

1．2022年度黄延庆、宋绍军同学获西安工程大学第十八届优秀硕士论文

2．2021年度王震、高天同学的论文获西安工程大学第十七届优秀硕士论文

3．2022年度杨虎林，安瑛，杨金鹏同学获第十七届中国研究生电子设计竞赛,全国一等奖

4．2022年度包军民，李雪薇，李吉国同学获陕西省第九届研究生电子设计竞赛,省级一等奖

5．2021年度张诗涵，刘申娟，卢鹏文同学获第十六届中国研究生电子设计竞赛,全国二等奖

6．2021年度刘超，黄延庆，杨虎林同学获陕西省第八届研究生电子设计竞赛省,级一等奖

7．2020年度宋绍军、刘申娟、马珂同学获陕西省第七届研究生电子设计竞赛,省级一等奖

8．2019年度王震等同学获获陕西省第六届研究生电子设计竞赛,省级二等奖

9．2018年度李明、殷鹏、窦祥、李海叶同学获陕西省第五届研究生电子设计竞赛,省级二等奖

近年发表的部分学术论文：

1．Jing, Junfeng, et al. "Image feature information extraction for interest point detection: A comprehensive review." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2023).（SCI一区, TOP,IF:24.314）

2．Jing, Junfeng*, et al. "ECFRNet: Effective corner feature representations network for image corner detection." Expert Systems with Applications (2023):118673.（SCI一区, TOP,IF:8.665）

3．Lu, Pengwen, Junfeng Jing*, and Yanqing Huang. "MRD-Net: An Effective CNN-Based Segmentation Network for Surface Defect Detection." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 71 (2022): 1-12.（SCI二区, ,IF:5.332）

4．Song, Shaojun, Junfeng Jing*, and Wei Cheng. "Online Monitoring System for Macro-Fatigue Characteristics of Glass Fiber Composite Materials Based on Machine Vision." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 71 (2022): 1-12.（SCI二区, IF:5.332）

5．Jing, Junfeng*, et al. "Recent advances on image edge detection: A comprehensive review." Neurocomputing (2022).（SCI二区,TOP ,IF:5.779）

6．Zhang, Jiaqi, Junfeng Jing* ,et al. "Improved MobileNetV2-SSDLite for automatic fabric defect detection system based on cloud-edge computing." Measurement  (2022): 111665.（SCI二区, IF:5.131）

7．Bao, Junmin, Junfeng Jing* ,et al. "A corner detection method based on adaptive multi-directional anisotropic diffusion." Multimedia Tools and Applications (2022): 1-26.（SCI二区, IF:5.131）

8．Jing, Junfeng*, et al. "Mobile-Unet: An efficient convolutional neural network for fabric defect detection." Textile Research Journal 92.1-2 (2022): 30-42.（SCI三区, IF:2.455）

9．Huang, Yanqing, Junfeng Jing*, and Zhen Wang. Fabric defect segmentation method based on deep learning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70 (2021): 1-15.（SCI二区, IF:5.332）

10．Jing Junfeng*, et al. "A coarse-to-fine method for glass fiber fabric surface defect detection." The Journal of The Textile Institute 112.3 (2021): 388-397.（SCI四区, IF:1.77）

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